In der Komplexitätstheorie beschäftigt man sich damit, welche Probleme
mit eingeschränkten Ressourcen (z.B. Zeit oder Speicherplatz) berechnet
werden können. Man fasst Probleme dabei zu Komplexitätsklassen zusammen
und untersucht deren Beziehung untereinander.
Im Kurs werden die Grundlagen der Komplexitätstheorie aus einer
algorithmischen Perspektive vermittelt. Als Basistext wird das Buch von
Ingo Wegener "Komplexitätstheorie: Grenzen der Effizienz von
Algorithmen" verwendet. Der Leittext ergänzt mit Übungsaufgaben und
Anmerkungen.
Folgende Themen werden behandelt (Auszug):
- grundlegende Komplexitätsklassen
- NP-Vollständigkeit
- Interaktive Beweissysteme
- probabilistische Komplexitätsklassen
Dieser Kurs behandelt ausgewählte Entscheidungsmodelle und -methoden, die in unternehmensweiten Softwaresystemen Anwendung finden. Im Vordergrund stehen dabei die diskrete ereignisorientierte Simulation und Entscheidungsmodelle und -methoden in APS- und SCM-Systemen. Typische Betrachtungsgegenstände der Modellierung und Simulation mit dem Fokus auf diskreter ereignisorientierter Simulation für Produktionssysteme werden behandelt. Die einzelnen Schritte einer Simulationsstudie werden beschrieben. Der Kurs behandelt die Funktionsweise moderner diskreter ereignisorientierter Simulationssoftware. Typische Betrachtungsgegenstände der Modellierung und Simulation von Produktionssystemen werden eingeführt. Weiterer Gegenstand des Kurses sind Planungs- und Steuerungsprobleme für die Produktionsdomäne.
Voraussetzungen:
Absolvierung des 1., 2. und 3. Semesters (Algorithmische Mathematik und Betriebliche Informationssysteme).
Für folgende Studiengänge vorgesehen:
Bachelor Wirtschaftsinformatik
Master Wirtschaftsinformatik
Informatikstudiengänge entsprechend der Prüfungsordnung
Nebenfach Informatik entsprechend der Prüfungsordnung
Lernumgebung zum Kurs 1873 "Daten- und Dokumentenmanagement im Internet" im Sommersemester 2018