Die Lineare Optimierung bildet einen zentralen Grundpfeiler des modernen Operations Research und liefert z.B. ebenso einfache wie leistungsfähige Modelle zur Beschreibung betriebswirtschaftlicher Produktionsprozesse. In dem vorliegenden Kurs werden die geometrischen und algorithmischen Prinzipien der Linearen Optimierung ausführlich dargestellt. Gleichzeitig werden sie an Hand zahlreicher Beispiele erläutert und vertieft. Die folgenden Stichworte umreißen den Inhalt des 7 Einheiten umfassenden Kurses.
Modellierung und äquivalente Probleme, Dualität, Polyedertheorie, der Simplexalgorithmus, zur Komplexität des Simplexalgorithmus, die Ellipsoidmethode, ein innere-Punkt-Verfahren.
Vorausgesetzt werden gründliche Kenntnisse der Linearen Algebra sowie, in geringerem Maße, aus der Analysis.