Der Brückenkurs wendet sich an Studierende, die ein Studium der Mathematik oder Informatik
aufnehmen. Ziel ist es, in die abstrakte Denkweise und Methodik
der Hochschulmathematik einzuführen. Die Voraussetzungen sind solide Kenntnisse der Mathematik
der Sekundarstufe I. Die erste Kurseinheit beschäftigt sich mit Grundbegriffen der Algebra (Mengen
mit Verknüpfungen und strukturerhaltende Abbildungen), die zweite führt in Beweisprinzipien ein und
die dritte setzt sich detailliert mit dem Grenzwertbegriff und seinen Anwendungen auseinander.
Das Mathematische Propädeutikum für Wirtschaftsinformatiker wendet sich
an Studierende der Wirtschaftsinformatik. Ziel ist es als Vorbereitung
auf den Kurs Algorithmische Mathematik in die abstrakte Denkweise und
Methodik der Hochschulmathematik einzuführen. Die Voraussetzungen sind
solide Kenntnisse der Mathematik der Sekundarstufe I. Die erste
Kurseinheit beschäftigt sich mit Grundbegriffen der Algebra (Mengen mit
Verknüpfungen und strukturerhaltende Abbildungen), die zweite führt in
Beweisprinzipien ein und die dritte setzt sich detailliert mit dem
Grenzwertbegriff und seinen Anwendungen auseinander.
Im Kurs werden die mathematischen Grundlagen für das Mathematik- und
Informatikstudium gelegt. Die ersten drei Kurseinheiten widmen sich der
Linearen Algebra, als Inhalte sind zu nennen: Matrizen, Lineare
Gleichungssysteme, Vektorräume und lineare Abbildungen. Die
Kurseinheiten vier bis sechs behandeln Themen der Analysis, etwa die
reellen Zahlen, Folgen und Reihen, Stetigkeit und Differenzierbarkeit
sowie Integralrechnung. Die siebte Kurseinheit gibt eine Einführung in
die Aussagenlogik und Prädikatenlogik.
sowie auf Funktionen mit mehreren reellen Variablen und Werten in 
. Die Lineare Optimierung bildet einen zentralen Grundpfeiler des modernen Operations Research und liefert z.B. ebenso einfache wie leistungsfähige Modelle zur Beschreibung betriebswirtschaftlicher Produktionsprozesse. In dem vorliegenden Kurs werden die geometrischen und algorithmischen Prinzipien der Linearen Optimierung ausführlich dargestellt. Gleichzeitig werden sie an Hand zahlreicher Beispiele erläutert und vertieft. Die folgenden Stichworte umreißen den Inhalt des 7 Einheiten umfassenden Kurses.
Modellierung und äquivalente Probleme, Dualität, Polyedertheorie, der Simplexalgorithmus, zur Komplexität des Simplexalgorithmus, die Ellipsoidmethode, ein innere-Punkt-Verfahren.
Vorausgesetzt werden gründliche Kenntnisse der Linearen Algebra sowie, in geringerem Maße, aus der Analysis.